被问“要怎么放进判断标准”时卡住了
录NexA Voice时，AI主持人问了好几次：Jev要怎么放进你的判断标准？判断方式会因此改变吗？我卡住，不是因为没想过，而是我们从一开始就不是用“把某个东西放在判断中心”的思路来设计系统。
我们的系统，一开始就是并行的
公司内部包括Repo Deck和nexa-agent在内，同时运行着各种AI，需要时再当作零件接进来。判断在decision graph里并排累积，Jev只是多加进来的一票。新模型来了，不代表一切都会被它取代，这当然不会发生。而且Jev本来就没有那么通用。没有万能的AI，正确答案也不止一个。不是由中央拍板最后的判断，而是每个零件去做它认为更好的事，出了问题再修。
婴儿会走会说，也考不上大学
Jev不笨，但也称不上聪明。刚出生的婴儿说了句话、走了几步，你一定会吓一跳。但只会说话走路，能不能考上大学？不能。老实说，不太好用。更何况手边有本地LLM，实际上只要电费。一般的判断，没有理由特地选Jev。
用得上的地方：宽松的判断，同时大量，而且要快
想过之后，剩下一个用途：频率极高、要求宽松的判断，需要高速处理的时候。比如VTuber直播时，要飞快挑出可疑评论。本地LLM处理不了大量同时的请求，而需要同时大量、快速处理的事情，确实存在。不过我们不是做直播的公司，所以现在没有用武之地。因此Jev会作为“其中之一”留在手边，每次有新工具出现，就照样再验证一次。