被問「點樣放入判斷準則」，我卡住咗
錄NexA Voice嗰陣，AI主持問咗我好多次：Jev點樣放入你嘅判斷準則？你判斷嘅方式會唔會變？我卡住，唔係因為冇諗過，而係我哋一開始就唔係用「將某樣嘢放喺判斷中心」嘅諗法去砌系統。
我哋嘅系統，一開始就係並行
公司入面，包括Repo Deck同nexa-agent，我哋會同時行好多個AI，有需要就當零件咁駁入去。判斷係並排咁堆喺decision graph入面，Jev只係加多一票。新模型嚟到，唔代表所有嘢都會俾佢取代，呢樣當然唔會發生。而且Jev本身都冇咁通用。冇萬能嘅AI，正確答案都唔止一個。唔係由中央拍板最後嘅判斷，而係每個零件做佢覺得更好嘅事，出咗問題就改。
BB識行識講，都考唔入大學
Jev唔係好蠢，但都講唔上好聰明。啱啱出世嘅BB講咗句嘢、行咗兩步，你一定會嚇一跳。但淨係識講識行，考唔考到大學？唔得。老實講，幾難用。何況我手上有本地LLM，實際上只係俾電費。普通嘅判斷，根本冇理由特登揀Jev。
用得着嘅地方：好鬆嘅判斷，同時大量，要快
諗完之後，淨低一個用法：頻率極高、要求唔嚴嘅判斷，要好快咁處理嗰陣。例如VTuber直播，要極速揀出可疑留言。本地LLM應付唔到大量同時嘅請求，而需要同時大量、快速處理嘅嘢，的確係有。不過我哋唔係做直播嘅公司，所以而家冇地方用。所以Jev會當「其中之一」留喺手邊，每次有新工具出嚟，都照樣再驗證一次。