實作之前，不要先否定AI的可能性

AI不只是生成文字或補code。從研究、設計、實作、測試到營運判斷，都能擴大人可以處理的範圍。一開始就認定它做不了重要工作，會在發現用法之前先關閉可能性。

但輸出不等於價值

看似可信的說明、漂亮畫面、能動的demo只是起點，不是交付。使用者能否達成目的？失敗能否追蹤？營運成本是否合理？回答這些問題後，AI輸出才會變成服務價值。hype無法填補這段距離。

不要拆開建構、實作與交付

產品不會在idea或code完成時結束。要決定服務誰、做成可運作的形式、公開、測量反應，再刪除沒有價值的部分。目標不是讓人的判斷與AI能力互相競賽，而是使用兩者抵達現實中可用的服務。