個人實力的時代要來了。排除瓶頸，繼續往前。
開發AI代理。加快外部諮詢與委託的受理、估價流程。在AI讓個人實力更重要的時代，持續排除瓶頸。分享也是其中一環。
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讓想法與真正運作的產品並列。
從實作與營運交界，書寫 AI、角色與工作系統。這裡不是舊文章倉庫，而是用來理解現在正在打造什麼。
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AI不會取代判斷。Jev只是「多數決裡的一票」
新的判斷模型Jev，要怎麼放進自己的判斷標準？AI主持人這樣問我，我一時答不上來。答不上來，是因為問題本身和我們的用法對不上。
閱讀文章沒有接住的想法，等於沒發生過。2008年的備忘工具，與今天的瀏覽器錄音
2008年，我做了一個PC與手機都能跑的備忘工具，留下一個問題：支撐思考的是哪一台裝置？十八年後才發現，重點根本不在裝置。
閱讀文章多加幾層，工作也不會前進。2007 年的 Trac 觀察與今天的計畫層
2007 年把 Trac 與 XPlanner 並排比較後，結論很簡單：替任務加上階層，並不會讓執行變多。這個判斷，今天同樣適用於 AI 計畫層的設計。
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執行、送出、確認是不同狀態。AI越深入工作，證據與交回人判斷的邊界就越是產品的一部分。
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角色不該只是一張圖或設定表，它可以成為人與服務之間的介面。
閱讀文章用AI把公司工作產品化：FlowAlign與CaseFlow的設計
只把AI放進聊天畫面，工作不會自行改變。需求、判斷、負責人與歷史都需要系統。
閱讀文章不崇拜也不否定AI：交付真正服務所需的判斷
不要低估AI，同時也不要把demo或強烈說法當成已經證明價值。
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